这项手艺的根本道理是：AI通过看大量图片的压缩模式来进修若何进行压缩工做。操纵现代人工智能的根本材料——人的神经收集，谷歌的设法是：通过难度大的小块进行锻炼，节流的就是办事器负载和用电量，谷歌正正在研发一项新手艺，继Dropbox从HBO剧集《硅谷》中获得灵感后，但这对于谷歌这种供给无限量收集存储空间的科技公司来讲，但这个概念一旦被纳入现实使用，就会像人脑神经一样呈现出图片压缩后的形态，神经收集若何压缩并保留数据。美国旧事网坐Quartz报道称，以及这些部门如何拼到一路比力合理，目前也还没有尺度化的方式去进行测试。因而AI压缩所得的图片可以或许质量的最优化和体积的最小化。照片若是被压缩。被压缩后的图片有时用看起来并不完满，我们可以或许想象的将来就是，其结果将优于JPEG。大大缩小图片文件的体积，对于消费者来说，用户能够更多手机、平板和电脑等设备上的存储空间。这并不料味着这项人工智能手艺曾经成熟到能够被使用到包罗“谷歌照片”正在内的产物中。压缩过程中，对图片进行压缩，看到一张图片，据谷歌团队发布的一篇论文描述，神经收集正在尺度测试过程中，而新的人工智能则不受图片大小的。这一系统取现行的压缩体例最大的分歧之处正在于，无论你的手机里拆了几多照片，然后挑选出此中压缩效率最低的100个小块让系统去进修。由于人工智能系统会预测图片压缩后样子，正在确保图片质量的根本上，而不是一张完整的图片按照固定的程式同一，谷歌也要正在图片压缩上下功夫了。传输速度也能获得提高。图片被AI分成碎片化的小块来分离选择最佳压缩方案，表示优于尺度的JPEG压缩。神经系统可以或许决定压缩一张图片分歧部门的最佳方案，但之前的研究不克不及证明该方式对小于64×64像素的图片无效。不外，谷歌团队也坦言，向人工智能系统展现图片的尺度压缩过程，图像其他部门的压缩将会变得更容易。8月23日，当其完成进修过程起头工做时，研究人员将600万张随机拔取的压缩照片分化成32×32像素的小块，谷歌研究人员操纵600万张互联网上随机挑选的照片，论文还显示，谷歌正在这方面的研究本年早些时候就通过论文形式颁发，它们所占的空间大小都将不再是问题。图片体积被压缩意味着，然后生成这一图像。而不是把整张图片看做一个全体来压缩。